是谷歌的第一代机器学习体系

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是谷歌的第一代机器学习种类,遵照谷歌所说,在一些条件测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢宏帮衬,任何能够用总计流图形来表述的总计,都能够应用TensorFlow。任何依靠梯度的机器学习算法都能够收益于TensorFlow的电动区别(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中说明主张也会很轻便。(实际情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型客车 7四十多少个字形。该系统Logo包涵常用的Logo,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

二、前端开垦工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网址前端开拓工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让你加多多个 Material Design
的外观和认为到您的静态内容网址,不重视于别的的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的利用体验,能够在旧版的浏览器进行平整的切换,提供非常飞快的拜会体验。(详细的情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

三、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是1款极其风行且好用的 Web 前端框架,近日由 谷歌维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和品种主页皆分化)。渐进式 Web 应用,借助今世化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详细情况:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群处理连串 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是根源 谷歌 云平台的开源容器集群管理种类。基于 Docker
创设2个容器的调解服务。该种类可以自动在八个器皿集群中精选四个行事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详细的情况:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

伍、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌(Google)集团支付的壹种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据体系化,可用来数据存款和储蓄、通讯协议等地点。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种编制程序语言。同XML比较,Protocol
buffers在类别化结构化数据方面有多数独到之处(实际情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 谷歌(Google) 的1个开源项目,包括众多 谷歌 大旨的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌(谷歌)厂家生产的壹款基于 Chrome 浏览器的花费条件。提供一组可选择的
UI 组件。接纳 Dart
开荒。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
个中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
扶助.GRPC 基于 HTTP/二 规范设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。那么些特色使得其在移动设备上表现越来越好,更省电和节约空间攻下。(详细的情况:https://github.com/grpc/grpc

 

玖、高素质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过发出更加小的
JPEG 文件来实现更加快的在线体验,并且同有的时候间保持与近期浏览器,图像管理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌(Google) 称 Guetzli 创造高水平的 JPEG
图像文件的轻重缓急比当下的回落方法要再小 3伍%。上海体育场所为 16×16像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法平日会遇见的失真处境。右侧是未压缩的原图,中间为非常的小尺码的
libjpeg,右边是失真更加少的 Guetzli
。(实际情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是3个google完成的要命高效的kv数据库,近来的本子1.二可见匡助billion级其余数据量了。
在那一个数量等第下还怀有足够高的品质,首要归功于它的爱不释手的布署。非常是LSM算法。(详细的情况:https://github.com/google/leveldb

 

1一、自动化互联网核准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是3个开源的自动化学工业具,用于改正网络使用的品质。
能够将其当作一个 Chrome 扩充程序运维,或从命令行运转。 当为 Lighthouse
提供一个要查证核实的网址,它将针对此页面运维一连串的测试,然后生成三个关于页面品质的告知。能够参谋失败的测试,看看能够行使什么方法来立异应用。(详细情形:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面进行映射的 Java
类库。能够将三个 JSON 字符串转成贰个 Java
对象,或然反过来。(详细的情况:https://github.com/google/gson

 

1叁、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是2个相当的小系统加载工具,用来创建插件来拍卖可替代的场景加载进程,包罗加载
CSS 场景和图片,主要运转在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6浏览器加载程序的的扩展,将应用在本土浏览器中。常常成立的插件名称是模块本人,假设未有特意钦命用途,则默许插件名是模块的扩张名称。(详细情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

1四、连串化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是贰个 Java
的队列化库,用于游戏和别的内部存款和储蓄器受限的运用。FlatBuffers
能够令你直接待上访问系列化后的数量,不要求解压并拓展分析的长河。同期提供很强的前进和向后包容性。FlatBuffers
帮助 C++ 和 Java
语言,无需依附第贰方库支持。(详细情形:https://github.com/google/flatbuffers

 

一伍、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi 艾德itor 是 谷歌(Google) 开源的壹款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户分界面,已有布署适配此外平台。全数编辑操作都足以在 1六ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最佳的技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持Unicode。(实际情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是三个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和周转时,意在代替 CPython
二.七。 关键的区分是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,而不是字节码。这表示 Grumpy 未有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运转时的一层层调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(就算不直接帮忙 C
API)。(详细情形:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是三个来自 Google 的 Javascript
编译器,通过它能够体会一些很新并且有意思的 Javascript
语言特征,这几个大许多是还并未有被当下浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,举例:数组相比较、类、模块、迭代器、方法参数私下认可值、Promise等。(实际情况:https://github.com/google/traceur-compiler

 

1八、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上贰个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的摄像与节奏上提供了二个候选。ExoPlayer 帮忙部分
Android MediaPlayer API 不或许提供的特点,包涵 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻松定制和庞大,而且它能够通过 Play Store
更新进步。(详细的情况:https://github.com/google/ExoPlayer

 

1玖、代码创设筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌 的壹款可再生的代码营造工具。它最主要是用于营造 谷歌(Google)的软件,管理出现在谷歌(谷歌)的支出条件的构建难点,譬如说:大规模数据创设难题,共享代码库难点,从源代码创设的软件的相关主题材料。协理多样语言并且跨平台,还帮衬自动化测试和计划、具有重现性(Reproducibility)和规模化等性子。(详细的情况:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌(Google) Brain团队的1组研商职员发表了多少个项目Project
Magenta,其重大指标是利用机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,探究人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详细情形:https://github.com/tensorflow/magenta

 

二一、自动生成命令行分界面包车型地铁内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌 开源的二个可从其余 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是1种在 Python 中成立CLI 的简约方法;是开采和调理 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为轻巧;并且经过行让你需求导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得应用 Python REPL 更易于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

2二、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌(Google)开源的3个软件和硬件框架,可以用来塑造各样由“像素”构成的展现,每一种像素能够是任何一种可相互的实业对象,如
LED
灯、广告气球等。(实际情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

二3、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队着力的贰个品类, 意在用 UPAJEROL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各样U瑞鹰L能够说是链接的底蕴,也是去大旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让种种智能设备用UEvoqueL来标记本人,然后用户根据本人的必要通过U帕杰罗L和设备举办交互。那样1来,你选拔智能道具的体验就和在网址上使
用各个超链接差非常少了。(实际情况:https://github.com/google/physical-web

 

2肆、Docker 容器质量解析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌(Google)企业用来深入分析运转中的 Docker
容器的能源占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是3个运维中的守护进度用来采访、聚合、管理和导出运维容器相关的音信,每一种容器保持单身的参数、历史能源选拔状态和完好的资源接纳数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情况:https://github.com/google/cadvisor

 

二伍、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是1个相当的准确性单元测试框架。协助跨平台以及包涵 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手提式有线电话机操作系统。(实际情况:https://github.com/google/googletest

 

2陆、IndexedDB 关系查询引擎 love田野(field)  ★Star 5532

love田野 是创造在 IndexedDB 上的关联查询引擎。它提供了临近 SQL
的语法,并且能够跨浏览器工作(如今支撑 Chrome 37 及以上版本,Firefox 3一及以上版本,IE 十及以上版本)。(详细情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java
有无数机械、重复、未经测试的代码,而且有的时候会出现一些奇妙的 Bug 。Auto
项目是全自动推行这几个项指标天职的代码生成器的会面,他们得以无 Bug
成立你要编写制定的代码。(详细情形:https://github.com/google/auto

 

2捌、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌(Google) 开采的三个用来格式化 Python
代码的工具。(详细情况:https://github.com/google/yapf

 

2九、基于 TensorFlow 的神经互联网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的章程,允许创设定义一些前向传导总计的模块。模块用有个别输入
Tensor 调用,增加操作到图里并赶回输出
Tensor。个中1种设计接纳是因而在随着调用一样的模块时自动重用变量来保险变量分享被透明化管理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 二.7。TensorFlow 的版本必须至少为
一.0.一。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装格局,以及 nativ pip
安装。(详细情形:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是2个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ7柒 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型进行数据压缩,是1种减少比相当高的压缩方法。在减弱速度上跟
Deflate
大致,可是提供了更凝聚的削减。(详细情形:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包罗基本的负荷均衡本性,同期支持部分高端的效率,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSEvoque), 补助多少个 VLANs
和集中式配置。同临时候其设计的宏旨是便于维护。(实际情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的1款用C语言达成的HTML5分析库,无需任何外部依赖。(详细情况:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌(Google) 出品的二个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详细情况:https://github.com/google/gxui

 

3四、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也确实用的它来测试自个儿的iOS
app。EarlGrey可支撑和效仿回溯至iOS
八的器材,有关该工具的详实文书档案请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包罗Calabash和Sauce
Labs的Appium。(实际情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是二个基于 Web 的可视化编制程序工具,只必要拖动多少个图形就能够编制程序,
完全无需打字. 依据项目FAQ介绍,
那个新语言的主要目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的协助.
可以把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(实际情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的盛开 API 进行 Go
语言封装的1个类型。(详细的情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的荒谬。经常选拔编写翻译器只可以做静态类型的检查。但利用此工具,能够进行编写翻译器的门类深入分析,能够检查测试并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开辟者的时光。(详细的情况:https://github.com/google/error-prone

 

3八、ROS 系统帮忙的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的三个ROS系统扶助的二D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自多少个传感器(譬喻,LIDA奥迪Q伍、IMU 和
摄像头)的数据,同步总计传感器的职分并绘制传感器周围的景况。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局壹致的地图。(实际情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

3九、安卓电量解析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是1个由此深入分析安卓 “bugreport”
进程文件来总括电量消费意况。它同意应用程序开辟职员在时刻线上可视化系统和行使程序级事件,具备运动和缩放功用,在装置上完全充电后能够轻易查看种种汇总总计音讯,并能选用应用程序,检查影响应用程序特定电池的目标。
它还同意八个错误报告的A /
B比较,杰出体现首重要电报池相关指标的差异。(详细情形:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq贰seq  ★Star 2433

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seq二seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详细的情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于追踪和调查商量复杂的 Web
应用。它就能够帮你发觉代码的属性难点,并且帮您塑造拾分顺理成章的 60 FPS Web
应用。它如今只好用于特定的选择场馆,并不是为使用于具备场景而规划,假诺你在使用进度中遇见了难点,请呈递你的
Bug。(实际情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

4二、深度概率编制程序语言 爱德华   ★Star 2395

Edward 是三个用以概率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是1个用于急忙实验和斟酌可能率模型的测试平台,其富含的模型范围从在小数码集上的优秀档案的次序模型到在大数目集上的复杂深度概率模型。Edward融入了以下四个世界:贝叶斯计算学和机械学习、深度学习、可能率编制程序。(详细情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是2个无敌的 JavaScript 库,用于复杂的广阔的 Web
应用。它被广大 谷歌 Web 应用使用,比方 Gmail 和 谷歌(Google)Docs。(详细情形:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是四个由谷歌(谷歌)、IBM 与 Lyft
共同开辟的开源项目,意在提供一种统壹化的微服务连接、安全保持、管理与监督检查措施。Istio
项目可感觉微服务架构提供流量管理机制,同时亦为其它增值效益(包罗安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创建了基础。那款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理实行创设,可在无需对应用程序代码作出任何发动的前提下降成可视性与调整才能。(详细情形:https://github.com/istio/istio

 

四5、远程现场取证系统 GQX56中华V   ★Star 2100

G福特ExplorerCR-V 是 谷歌(Google) 开采的长距离现场事件取证系统。GLAND福睿斯由二个代理(客户端)和服务器端组成,客户端能够布署在3个职责系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端进行交互。(详细的情况:https://github.com/google/grr

 

肆陆、Android 的漂流操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是二个用以 Android 的浮动操作栏。该菜单栏能够看成二个 service
运营,从而跨进程使用,悬浮在桌面可能别的应用程序的日前,当然,这里需求提请权限。
Hover 仍处于开荒阶段,还应该有好多代码清理专门的学业急需做,也正是说,Hover
今后1味处于可用状态。(详细情形:https://github.com/google/hover

 

四七、模块化深度学习种类 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor二Tensor 是一个模块化和可扩充的库和贰进制文件,
 能够扶助大家为各类机械学习程序成立开首进的模型,可应用于三个领域,如翻译、语法深入分析、图像音讯描述等,大大进步了斟酌和开辟的进程。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

4八、谷歌 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目标是使用立异的混淆测试本事与可进展的布满式实践相结合,进步级中学一年级般软件基础架构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了各类歪曲测试技艺/漏洞捕捉技术(即原本的libfuzzer)与洗刷技艺(即原本的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为科学普及可布满式实践提供了测试遭遇。(实际情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

4九、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌 的优化搜索工具。谷歌优化学工业具包罗:约束编制程序化解方案;为线性规划和交集整数规划化解方案提供轻松统一的接口,包罗CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手袋算法;图算法
(最短路线,线性和分配,最小开支流,最大流)(详细的情况:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(谷歌)开源的加密库测试项目,它涵盖一文山会海安全测试,用来检查测试加密库(cryptographic
libraries)软件是或不是存在已知的抨击漏洞。(详细情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是三个言语学习演习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首假使扶持学习一些 lisp
标准本性和勘误,能够学学到大方的 Common Lisp
语言特征。(详细的情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是1种库,用于压缩和平解决压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显明收缩了 3D
图形文件的轻重缓急,同临时间对 3D
图形的观察者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还旨在改革 3D
图形的压缩和传导。Draco 是用作 C++ 源代码公布的,能够用来压缩 3D
图形,此外还揭露了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详细的情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它达成了 DASH 客户端的功力。它的广播效果基于 HTML5video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端作用很难落到实处。(详细情形:https://github.com/google/shaka-player

 

5四、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,个中计算图的结构取决于输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不相同数量尺寸和布局的深浅学习模型更便于完成。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、谷歌(Google) 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌(Google) Earth Enterprise
的开源版本,是3个提供塑造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区继续创新和推动该类型。(详细情形:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差距相比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来剖断七个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有个别最受关心的差别点并付出相似度分值。这几个类型的五个重大观念是对出入受体的不及颜色的职位和密度的计算,特别是卡其灰的低密度锥窝。另三个念头来自于改进确的神经节细胞建立模型,特别是遏制频率空间。近来该类型只提供了
C++ 接口。(实际情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言实现的互连网协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

5八、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴贰重奏”的 A.I. Duet。该品种会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动总结来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技能,明白音符的“编码规则”。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

5玖、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是二个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌开辟,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了壹种通过Chrome扩充程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音讯的当众单独保留在客户端上。(详细情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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